Gemini 3.1 Pro: миллион токенов и научный лидер

Google DeepMind представила Gemini 3.1 Pro — модель, которая выделяется в гонке фронтирных LLM сразу двумя характеристиками: контекстным окном в 1 миллион токенов и результатом 94.3% на GPQA Diamond, бенчмарке для научного рассуждения уровня PhD.

Что особенного в 1М токенов контекста

Пока GPT-5.5 ограничен 256 тыс. токенов, Gemini 3.1 Pro принимает в один проход:

  • Целые крупные кодовые базы — десятки тысяч файлов
  • Полные коллекции технической документации
  • Многочасовые транскрипты диалогов и совещаний
  • Обширные научные обзоры с тысячами цитат

Для сравнения: 1 миллион токенов — это примерно 750 000 слов, или объём 8–10 объёмных книг. Это меняет паттерн использования: вместо предварительного отбора и индексации можно просто «загрузить всё».

GPQA Diamond — что это и почему 94.3% впечатляет

GPQA Diamond — набор задач, написанных PhD-экспертами в областях биологии, химии и физики. Каждый вопрос специально составлен так, чтобы его нельзя было решить простым гуглением: требуется реальное понимание.

  • Человек-эксперт в своей области: 65–75%
  • Человек-эксперт в смежной области с интернетом: ~34%
  • GPT-4 (2023): 39%
  • Claude Opus 4.7: ~89% (оценка 2026 года)
  • Gemini 3.1 Pro: 94.3%

Это означает, что в научном рассуждении Gemini 3.1 Pro уже превышает уровень типичного PhD-эксперта в своей области.

Технические возможности

🔬 Научное рассуждение

  • Лидерство на GPQA Diamond, MATH, ScienceQA
  • Сильна в постановке гипотез и многошаговом доказательстве
  • Особенно хороша в задачах, где нужно объединять знания из разных дисциплин

📚 Длинный контекст

  • 1М токенов на вход (некоторые тиры — до 2М)
  • Стабильная точность даже при близком к лимиту использовании
  • Поддержка near-perfect needle-in-a-haystack на полном окне

🎥 Мультимодальность

  • Видео, аудио, изображения, PDF, код — нативно
  • Поддерживает анализ длинных видео (до часов)
  • Интегрирована с Google Workspace, Search, YouTube

Положение в фронтирной тройке

В апреле–мае 2026 года три флагмана делят рынок по нишам:

  • OpenAI GPT-5.5 — лучший агентный оператор (Terminal-Bench 82.7%)
  • Anthropic Claude Opus 4.7 — лучший программист (SWE-bench Pro 64.3%)
  • Google Gemini 3.1 Pro — лучший аналитик и учёный (GPQA 94.3%, 1М контекста)

Google продолжает делать ставку на сильные стороны экосистемы: интеграцию с поиском, видеоплатформой и научными данными.

Где использовать Gemini 3.1 Pro

  • Анализ больших кодовых баз — без чанкования и RAG
  • Юридический и медицинский анализ — целые дела или истории болезней
  • Научные обзоры — обработка десятков статей за один проход
  • Видеоаналитика — длинные записи лекций, интервью, совещаний
  • Многоязычные документы — модель сохраняет качество на 100+ языках

Доступ

  • Gemini API через Google AI Studio и Vertex AI
  • Gemini Advanced (потребительский интерфейс)
  • Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
  • Android и iOS приложения Gemini

Документация и тарификация — на Google AI Studio. Подробности о бенчмарках публикуются в техническом отчёте Google DeepMind.